چکیده

شبکه های عصبی یکی از پرکاربرد ترین ابزارها در دنیای امروز محسوب می شوند و پژوهشگران بسیاری از رشته های کشاورزی, علوم، اقتصاد، فنی و مهندسی در این زمینه مشغول به تحقیق هستند. در این پایان نامه ما ابتدا به تشریح شبکه های عصبی زیستی پرداخته و در فصل بعد شبکه های عصبی مصنوعی را تشریح می کنیم و در فصل سوّم با فضای کوانتومی و امکانات و آمادگی های این فضا برای بیان شبکه ی عصبی کوانتومی آشنا می شویم.

درهم‌تنیدگی شبکه‌های عصبی کوانتومی

در پایان به سراغ شبکه ی عصبی کوانتومی رفته و با تشریح نحوه ی کارکرد آن به سراغ آموزش شبکه عصبی توسط الگوریتم گراور می رویم، که یکی از اصلی ترین بخش های کلیّه شبکه های عصبی است، و بهره وری هر شبکه از کارکرد مناسب الگوریتم های آموزشی آن مشخص می شود. در پایان تاثیر درهم تنیدگی رابر ورودی های شبکه ی عصبی کوانتومی و بر روند آموزش شبکه ی عصبی کوانتومی را بررسی می کنیم.

Abstract

Neural networks is one of the most widely used tools in today’s world, and many of agriculture, science, economy, engineering researchers work in this content. First we describe biological neural network and then in the next chapter artificial neural network. In the chapter three we getting to know with implementation of quantum mechanics. Finally we characterize quantum neural network and training algorithm of network. Finally we investigate effect of entanglement on training process and other parts of quantum neural network.