بازسازی وضوح برتر تک فریمی تصاویر متنی با استفاده از پایگاه داده کامل
200,000 تومان
150,000 تومان
پرداخت و دریافت فایل
بازسازی وضوح تصاویر متنی. روشهای تولید تصویر وضوح برتر تک‌فریمی مبتنی بر نمونه.، از جمله مسائل مطرح حوزه پردازش تصویر می‌باشد که اخیرا به آن توجه زیادی شده است. از جمله ابزارهای بکارگیری این روش‌‌ها.، پایگاه‌داده‌ای متشکل از قطعات وضوح بالا و وضوح پایین تصاویر می‌باشد. امروزه بیشتر روی روشهای اعمال اطلاعات بدست آمده از پایگاه‌داده به تصویر ورودی.، پرداخته شده و نیز در اغلب تحقیقات انجام شده پایگاه‌داده‌ای متشکل از تصاویر تصادفی.، مورد استفاده قرار گرفته است.
هدف این تحقیق
هدف این تحقیق.، بهبود برخی چالش‌ها در ابعاد مختلف الگوریتم‌های وضوح‌برتر تک‌فریمی می‌باشد. در این پایان‌نامه یک روش وضوح برتر تک‌فریمی پیشنهاد شده است. که در آن به منظور بازسازی اجزای فرکانس بالای تصویر متنی وضوح پایین ورودی از یک پایگاه‌داده کامل استفاده می‌گردد. اولین مرحله روش پیشنهادی ساخت پایگاه‌داده است. در روش پیشنهادی، به منظور دریافت اطلاعات مورد نیاز از پایگاه‌داده جهت بازسازی اجزای فرکانس بالای تصویر ورودی.، از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه .(MLP). استفاده شده است.
در انتها نیز با انجام عملیات مورفولوژی. ، تصویر وضوح بالای متناظر با تصویر وضوح پایین ورودی بدست می آید. در روش پیشنهادی علاوه بر کاهش پیچیدگی الگوریتم.، به دلیل استفاده از پایگاه‌داده کامل، دقت و سرعت پردازش افزایش یافته است. زیرا بجای آنالیز اطلاعات موجود در پایگاه‌داده به ازای هر قطعه از تصویر وضوح پایین ورودی.، مناسب‌ترین قطعه وضوح بالا از پایگاه‌داده کامل انتخاب می‌گردد. در ارزیابی سیستم پیشنهادی و مقایسه آن با برخی روشهای ارائه شده.، از معیار .SSIM. استفاده شده است. این معیار.، میزان تشابه ساختاری دو تصویر را محاسبه می‌نماید و نسبت به معیارهای ساده و متداولی همچون .PSNR. و .MSE.، مفهوم بهتری را از کیفیت بیان می‌کند.
1- مقدمه 1
1-1- مقدمه 2
1-2- تعریف وضوح تصویر 3
1-3- دلایل توجه به بهبود وضوح تصویر 4
1-4- راه‌های افزایش وضوح تصویر 5
1-5-وضوح‌برتر چیست؟ 6
1-6- روشهای وضوح‌برتر چند فریمی 8
1-7- روش های وضوح‌برترتک فریمی مبتنی بر نمونه 10
1-8- روش های تک فریمی بدون وابستگی 12
1-9- مدل مشاهداتی برای بازسازی وضوح‌برتر(تئوری وضوح‌برتر ) 13
1-10- کاربردهایی از روشهای وضوح‌برتر 14
1-11- سهم این پایان‌نامه در موضوع تحقیق 15
1-12- ساختار پایان‌نامه 16
2- مروری بر کارهاي گذشته 17
2-1- مقدمه 18
2-2- روشهای وضوح‌برتر چندفریمی 19
2-3- روشهای وضوح‌برتر تک‌فریمی 27
روشهای مبتنی بر یادگیری 28
3- روش پيشنهادي 36
3-1- مقدمه 37
3-2- مراحل انجام تحقیق 39
3-3- الگوریتم پیشنهادی 43
3-3-1- ساخت پایگاه‌داده 43
3-3-2- دسته بندی اجزای پایگاه‌داده 44
3-3-3- مرحله آموزش شبکه MLP 44
3-3-4- مرحله تست داده ورودی 46
3-3-5- تلفیق دو صفحه‌بیت مرتبه بالا و شش صفحه‌بیت مرتبه پایین 46
3-4- پیاده‌سازی روش پیشنهادی 48
4- ارزيابي سيستم 49
4-1- مقدمه 50
4-2- معیار ارزیابی SSIM 52
4-3- نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی 54
5- نتيجه‌گيري و ارائه پيشنهادات 63
5-1- مقدمه 64
5-2- جمع‌بندی 65
5-3- کارهای آینده در راستای این تحقیق 66
مراجع 67
فراتفکیک پذیری . وضوح بالا , پایگاه داده , تصویر متنی , بازسازی تصویر , کیفیت تصویر , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه , شبکه عصبی mlp , Super-resolution Imaging , Database , Document Image , image reconstruction , image quality , Multilayer perceptron neural network
