روشی نوین جهت بهبود الگوریتم بازشناسی حرکات انسان در تصاویر ویدئویی با استفاده از بینایی ماشین مبتنی بر یادگیری
200,000 تومان
150,000 تومان
پرداخت و دریافت فایل
بینایی ماشین حرکت انسان. در چند سال اخیر بازشناسایی حرکات فیزیکی انسان به عنوان یک حیطه ی تحقیقاتی فعال مطرح شده است. این موضوع یک زمینه‌ی تحقیقاتی مهم و چالش برانگیز میباشد. که کاربردهای فراوانی در حیطه‌های مختلف دارد. این کاربردها بازه‌ی وسیعی از موضوعات مانند خانه‌های هوشمند.، سیستم‌های اطلاعاتی مورد استفاده توسط کارکنان اداری.، نظارت.، رابط های کاربری قابل تعامل در بازی‌ها و مراقبت‌های بهداشتی خانگی را پوشش می‌دهند.
بازشناسایی فعالیت‌های فیزیکی انسان در زندگی روزمره همانند بسیاری از الگوریتم‌های مبتنی بر بینایی ماشین. نسبت به سرعت الگوریتم نهایی و دقت روش استفاده شده جهت یادگیری حساسیت بالایی دارد. هدف اصلی این پایان نامه ارائه‌ی روشی جهت بازشناسایی فعالیت فیزیکی انسان. با استفاده از بینایی ماشین مبتنی بر یادگیری میباشد. با توجه به اینکه هدف اصلی این پایان نامه افزایش سرعت الگوریتم های موجود در زمینه ی تشخیص رفتار میباشد.، استفاده از کلاس بندهای آبشاری.، کاندیدای مناسبی برای استفاده در جهت افزایش سرعت است.
در این پایان نامه
الگوریتمی نوین بر پایه ی استفاده از کلاس بندهای آبشاری جهت بازشناسی حرکات انسان در تصاویر ویدئویی ارائه گردید. از آنجایی که راه رفتن انسان شامل اطلاعات مهمی در دو بعد زمان و مکان است.، برای شناسایی دقیق تر حرکات انسان ما هم ویژگی های مکانی و هم ویژگی های زمانی از ویدئو را استخراج خواهیم کرد. الگوریتم ارائه شده در این پایان نامه بر روی پایگاه داده ی پایگاه داده .UCF101. که دارای .101. ویدئو با تعداد فریم های متفاوت و در محیط های متفاوت میباشد مورد ارزیابی قرار گرفت که و دقت .76.47%. دست یافت.
نتایج نشان داد که روش ارائه شده در این مقاله قادر به پردازش سریع‌تر داده‌های ورودی و تشخیص حرکات انسان میباشد. از لحاظ دقت نیز الگوریتم پیشنهادی در اکثر موارد دارای دقتی قابل قبول بوده و عملکردی نسبتا مناسب دارد.
فصل اول: بیان مسأله 1
1-1. مقدمه 2
2-1. بیان مسئله 3
3-1. پردازش تصویر 4
1-3-1. انواع پردازش تصویر 6
2-3-1. بازشناسی فعالیت انسان و چالشهای موجود 7
3-3-1. ورودی های سیستم 7
1-3-3-1. ورودی حسگری 7
2-3-3-1. تصاویر ویدئویی 8
4-3-1. ویژگیهای دامنهی زمانی 9
1-4-3-1. تشخیص حرکت در فضای مکان-زمان 9
5-3-1. استخراج ویژگیها 10
4-1. ضرورت و اهمیت موضوع 10
5-1. اهداف کلی و جزئی 11
6-1. فرضیه: 11
فصل دوم: پیشینه تحقیق 12
1-2. مقدمه 13
2-2. قطعهبندی 14
3-2. استخراج ویژگی 17
4-2. پیشنه تحقیق بازشناسی حرکات فیزیکی انسان 18
5-2. نتیجه گیری 23
فصل سوم: راهکار پیشنهادی 24
1-3. مقدمه 25
2-3. روش پیشنهادی 26
1-2-3. استخراج ویژگیهای مکانی-زمانی 29
1-1-2-3. استخراج ویژگیهای مکانی با استفاده از الگوریتم همگر هریس 29
گوشه یابی هریس 30
نمایش مقیاس-مکان گوسی 32
الگوریتم تکرار شونده 34
2-1-2-3. استخراج نقاط مورد علاقهی مکان-زمانی 36
توصیفگرهای HOG و HOF 38
توصیفگر HOG 38
توصیفگر HOF 39 3-1-2-3.
کاهش ابعاد بردارهای ویژگی 40
مدل ترکیبی گوسی 40
بردار فیشر 42
3-2-3 ماشین بردار پشتیبان آبشاری 43
هستهی SVM 45 دسته بند آبشاری 46
4-3. نتیجه گیری 47
فصل چهارم: ارزیابی 49
1-4. مقدمه 50
2-4. پایگاه دادهی مورد استفاده 50
3-4. تابع ارزیابی 51
4-4. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی 52
5-4. تحلیل نتایج شبیهسازی 55
6-4. نتیجه گیری 61
فصل5: نتیجه گیری 63
1-5. مقدمه 64
2-5. کارهای آینده 64
مراجع 65
بینایی ماشین , بازشناسی حرکت انسان , machine vision , human activity recognition
