تحلیل وطراحی شبکه های دولایه ای با بکارگیری روش های بهینه سازی و شبکه های عصبی
Analysis and design of two-layer networks using optimization methods and neural networks
تحلیل وطراحی شبکه های دولایه ای با بکارگیری روش های بهینه سازی و شبکه های عصبی – کارشناسی ارشد
در این رساله ضمن بررسی ادبیات مربوط به رفتار شبکه های دولایه ای و جنبه های مختلف تحلیل و طراحی این سازه ها چهار نوع تاشه از این سازه شامل مربع روی مربع ، مربع روی مورب ، مورب روی مربع و مورب روی مورب با متغیرهایی مانند تعداد چشمه ، نوع تکیه گاه و اندازه ارتفاع تحت اثر بارهای قائم از نظر وزن و خیز مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و مناسب ترین آنها از نظر توپولوژی برای آموزش شبکه های عصبی انتخاب شده است. در این پایان نامه ضمن بررسی پیشینه تحقیقاتی در زمینه کاربرد شبکه های عصبی در تحلیل و طراحی سازه ها دونوع شبکه عصبی با الگوریتم های پس انتشار خطا و پایه شعاعی برای تحلیل و طراحی و پیش بینی وزن و خیز شبکه های دولایه ای به کارگرفته شده و کارایی آنها با توجه به دوعامل سرعت و دقت مقایسه شده است . مطالعات پارامتریک انجام شده نشان می دهد که با توجه به شرایط و قیود در نظرگرفته شده تاشه مربع روی مربع از نظر تعداد عضو و گره از سایر تاشه ها اقتصادی تر و از نظر وزن و خیز غالبا مناسب تر است به ویژه وقتی که سازه بر روی تکیه گاه گوشه ای یا گوشه ای درختی قرار گرفته باشد . مطالعات مربوط به شبکه های عصبی مصنوعی نشان می دهد که شبکه های پس انتشار و پایه شعاعی در تحلیل و طراحی تقریبی سازه ها و نیز پیش بینی وزن و خیز آنها قابلیت بالایی دارند .
کلید واژه:
طراحی, بهینه سازی , شبکه عصبی , شبکه دو لایه ای , تجزیه و تحلیل
design, neural network , double layer grid , analysis , optimaization