تشخیص اثرانگشت توسط شبکه عصبی و تنظیم شبکه عصبی مصنوعی جهت افزایش بهره وری الگوریتم تطبیق اثر انگشت
تشخیص اثرانگشت شبکه عصبی
200,000 تومان
150,000 تومان
پرداخت و دریافت فایل
تشخیص اثرانگشت شبکه عصبی
چکیده
برای اینکه تشخیص اثرانگشت به صورت کامل و درست صورت گیرد موارد زیادی را می توان درنظر گرفت که در نهایت باعث رسیدن به جواب مطلوب گردد. در فصل اول سعی بر آن شده تا کلیات و تاریخچه ای از اثرانگشت بیان شود. چراکه شناخت هرچه بیشتر یک پدیده باعث راحتی در کار با آن پدیده می گردد . در فصل دوم کلیاتی از شبکه عصبی آنالیز موجک و الگوریتم SVM آورده شده است. این کلیات در فصل های بعدی کاربرد زیادی دارند. در فصل سوم به حافظه های انجمنی و نحوه برخورد آن ها با یک الگو را بیان می کنیم. در فصل های بعد روش های مختلف پردازش و پیش پردازش برای بالا بردن کیفیت این سازوکار آورده خواهد شد. در نهایت نتایج آزمایش شده از این عملکرد ها با هم مقایسه می گردند.
فهرست مطالب
فصل اول: مقدمه
۱-۱)مقدمه ۲
۱-۲) چرا اثر انگشت ۴
۱-۳) تعریفات کلی اثرانگشت ۳
۱-۴) سوالات و فرضیات ۴
۱-۵) هدف ۴
روش تحقیق۴(۶-۱
۴ مراحل تحقیق(۷-۱
فصل دوم : مروری برادبیات موضوع
۲-۱ (هدف ۶
(۲ -۲ مروری بر ادبیات موضوع ۶
(۳-۲ پیمایش گر های اثرانگشت ۷
(۴-۲ تصاویر اثرانگشت ۷
( ۵-۲ روش های پیمایش ۸
۶-۲) حسگر های نوری ۸
۷-۲) حسگرFTIR ۹
۸-۲) FTIR ها یا صفحه منشوری ۱۰
۲-۹) فیبرهای نوری ۱۰
۲- ۱۰) حسگرهای الکترونیکی- نوری ۱۱
۲-۱۱) حسگرهای نیمه هادی ۱۱
۲-۱۲) حسگرهای فراصوت ۱۳
۱۳-۲) حسگرهای سایشی در مقابل تماسی ۱۳
فصل سوم: شبکه های عصبی با روش SVM و شبیه سازی با کمک متلب
۳-۱) تفاوت شبکه های عصبی ۱۶
۳-۲)مزایای شبکه های عصبی ۱۶
۳-۴) دسته بندی بر اساس مسیر سیگنال ۱۷
شبکه های بازگشتی………………………………………………………………………………………….۱۷(۱-۴-۳
شبکه های پیشرو…………………………………………………………………………………………..۱۸(۲-۴-۳
۵-۳) شبکه ی عصبی سلولی ۱۸
( ۶ -۳ MLP ۱۸
۳-۷) آنالیز موجک ۱۸
(۸ -۳ اصول نظری آنالیز موجک ۱۹
۳-۹) تبدیل موجک پیوسته ۱۹
(۱۰-۳ تبدیل موجک گسسته ۲۰
۱۱ -۳ )آنالیز موجک چند تفکیکه ۲۰
مشخصات یک موجک ۲۱۱۲-۳
مقایسه تبدیل فوریه با تبدیل موجک ۲۲۱۳-۳
۲۲ SVM (۱۴-۳
فصل چهارم: تفسیر و نتایج روش های تشخیص اثر انگشت
۴-۱)حافظه های انجمنی ۲۶
۴-۲)کارکرد حافظه انجمنی ۲۶
۴-۳) طبقه بندی حافظه های انجمنی ۲۷
۴-۴) حافظه های آدرس پذیر از روی محتوی ۲۷
۴-۵ )شبکه (Advanced Distributed Associative Memory)ADAM ۲۹
۴-۶) شبکه Advanced Uncertain Reasoning Architecture )AURA ) ۳۱
۴-۷ ) تشخیص اثرانگشت توسط SVM وWRD ۳۳
(۸ -۴تشخیص اثرانگشت به صورت کلاسیک ۳۳
(۹ -۴ استخراج ویژگی ۳۳
WRD(۱۰ -۴ ۳۴
(۱۱ -۴ بهینه سازی و آموزش ۳۴
(۱۲ -۴ استفاده از توابع تشابه وفقی ۳۵
(۱۳ -۴ چرا شبکه عصبی ۳۶
(۱۴ -۴ بهبود روش ۳۶
SVM(۱۵ -۴ ۳۷
(۱۶ -۴ نحوه آموزش در SVM ۳۷
(۱۷ -۴ هرس کردن ۳۸
۱۸-۴) تشخیص اثرانگشت توسط شبکه عصبی و آنالیزموجک ۳۹
(۱۹ – ۴ شبکه عصبی و آنالیز موجک نوری ۳۹
(۲۰ -۴ آنالیز موجک نوری بر پایه VanderLugt ۳۹
(۲۱ -۴ شبکه عصبی ۴۰
۲۲ -۴)آموزش شبکه ۴۱
(۲۳ -۴ پس پردازش بر روی سیگنال خروجی ۴۲
(۲۴ -۴ عملکرد در مقابل نویز ۴۳
۴- ۲۵)آزمایش ۴۴
(۲۶ – ۴ شبکه عصبی بدون پیش پردازش ۴۵
(۲۷ -۴ پیش پردازش بهبود لبه وآنالیز موجک ۴۶
(۲۸ -۴ بهبود لبه ۴۷
۲۹-۴) داده های نویزی ۴۷
۳۰-۴) شبکه عصبی فقط با پیش پردازش فیلتر لبه ۴۸
(۳۱-۴شبکه عصبی فقط با پیش پردازش موجک ۴۸
فصل پنجم:جمع بندی و پیشنهادها
۱-۵) نتیجه گیری ۵۰
۵-۲)پیشنهادات.۵۱
منابع: ۵۳
چکیده انگلیسی ۵۴
تشخیص اثرانگشت شبکه عصبی
کلید واژه ها
تشخیص اثرانگشت شبکه عصبی, شبکه عصبی, تشخیص اثر انگشت , تطبیق اثر انگشت , neural network , finger print
