پروژه یادگیری عمیق
پروژه یادگیری عمیق – یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشینی و مجموعه ای از الگوریتم هایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی سطح بالا را با استفاده یادگیری در سطوح و لایه های مختلف مدلسازی کنند . یادگیری عمیق در واقع نگرشی جدید به ایده ی شبکه های عصبی می باشد که سالیان زیادی است وجود داشته و هر چند سال یکبار در قالبی جدید خود را نشان می دهد. برای تخمین حالت روش های گوناگونی وجود دارد و تعدادی از روش ها انجام شده است.
چکیده
ما روشی را برای تخمین حالت انسان مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق ارائه کردیم. تخمین حالت به عنوان یک مشکل رگرسیون مبتنی بر شبکه عصبی عمیق در جهت مفاصل بدن، فرموله شده است. ما آبشاری از رگرسیون شبکه عصبی عمیق را استفاده می کنیم که نتایج آن ها در سطح بالایی از دقت تخمین حالت می باشد و هرگونه تغییرات در ظاهر شی را در نظر می گیرد. این روش مزیت استدلال درمورد حالت در یک روش جامع را دربرمی گیرد و ساده است.
Keywords
Pose Detection, Pose estimation, deep learning, neural networks, Recurrent neural networks, Feed forward neural network , تشخیص حالت، تخمین حالت ، یادگیری عمیق، شبکه عصبی، شبکه عصبی بازگشتی، شبکه عصبی پیشخور
Abstract
Deep learning a branch of the machine learning and discussion of the algorithm is trying to abstract concepts of high – level with the use of learning at various levels and in different modeling layers .Deep in fact learning new attitude to the idea of neural networks that there is a lot of years and once every few years in its new form .
There are methods for the pose estimation and a number of methods have been carried out. We offer method to the pose estimation based on the deep neural networks . ” pose estimation has been formulated as a problem the regressions neural network-based in the direction of the body joints. We use a cascade of deep neural network regression which their results are in a high level of precision of the pose estimates and considers any changes in the appearance of object . This method of argumentation advantage in a comprehensive way and simple.
درخواست تدریس خصوصی و معلم خصوصی برای مفاهیم یادگیری عمیق در بخش درخواست معلم خصوصی سایت مدرسان امیرکبیر