سنکرونسازی تطبیقی شبکههای عصبی آشوبگونه
Adaptive synchronization of chaotic neural networks
سنکرونسازی تطبیقی شبکههای عصبی آشوبگونه – کارشناسی ارشد
چکیده
در این پایاننامه، به سنکرون سازی یکسان، غیر یکسان و تصویری در شبکههای عصبی آشوبگونه دارای تأخیر پرداخته شده است. در سنکرونسازی یکسان از کنترلکننده فیدبک با بهرهگیری از تکنیک LMI برای سنکرونسازی دو شبکه استفاده شده است.
ادامه، سنکرون سازی غیر یکسان شبکه های عصبی با روش کنترلکننده لغزشی انتگرالی و با بهرهگیری از تابع لیاپانوف کراسوفسکی و تکنیک LMI ارئهشده است و به منظور بهبود سنکرونسازی در حضور پارامترهای ناشناخته و متغیر با زمان، یک روش کنترل تطبیقی برای تنظیم پارامترهای کنترلکننده لغزشی انتگرالی استفادهشده است که در آن پارامترهای سیستم پیرو ناشناخته فرضشده است.
سنکرونسازی تطبیقی شبکههای عصبی
برای غلبه بر چنین تغییرات در پارامتری در سنکرونسازی، یک کنترلکننده لغزشی انتگرالی تطبیقی نیز پیشنهاد شده است که قوانین تطبیق بر اساس تئوری لیاپانوف استخراجشده است. روش پیشنهادی بهخوبی برای هدف سنکرونسازی غیر یکسان کارآمد بوده است.
در بخش بعد سنکرون سازی تصویری بر اساس سه روش ارائهشده است. در روش اول سنکرونسازی تصویری بر مبنای رویتگر غیرخطی برای دو شبکه عصبی آشوبی یکسان و غیر یکسان ارائهشده است و در ادامه یک کنترلکننده تطبیقی برای سنکرونسازی شبکههای عصبی تأخیردار غیر یکسان مبتنی بر رویتگر غیرخطی با فرض اینکه پارامترهای سیستم پایه در کنترلکننده ناشناخته باشد، پیشنهاد شده است.
روش دوم سنکرونسازی تصویری، مبتنی بر فیدبک غیر خطی است که با فرض ناشناخته بودن پارامترهای سیستم پایه، یک کنترلکننده تطبیقی مبتنی بر فیدبک غیرخطی ارئه شده است و در نهایت در روش سوم، با بکارگیری کنترلکننده لغزشی تطبیقی و بدون حل هیچگونه LMI و با فرض اینکه تمام پارامترهای سیتم پایه و پیرو درکنترلکننده پیشنهادی ناشناخته باشد، به سنکرونسازی تصویری شبکههای عصبی آشوبگونه رسیدهایم.
هر سه روش سنکرونسازی تصویری قوانین تطبیق بر اساس تئوری لیاپانوف استخراج شده است. نتایج شبیهسازیهای انجام شده، کارآمدی روشهای پیشنهادی در سنکرونسازی شبکههای عصبی آشوبگونه نشان میدهد.
واژه های کلیدی:
شبكه عصبی آشوبگونه با تأخیر آمیخته , سنكرون سازی يكسان , سنكرون سازی غیر يكسان , سنكرون سازی تصويری
Keywords
Chaotic mixed delated neural networks, Identical synchronization, Nonidentical synchronization, Projective synchronization