بررسی و شناخت چهره انسان با استفاده از تکنیک های بینایی ماشین
400,000 تومان
300,000 تومان
پرداخت و دریافت فایل
شناخت چهره بینایی ماشین. موضوع مورد بحث دراین پایان نامه بازشناسی چهره انسان با استفاده از تحلیل مولفه های اساسی و شبکه های عصبی می باشد. در ابتدا چند نمونه از سیستم های اولیه بازشناسی چهره و استخراج ویژگی های چهره مورد بررسی قرار خواهند گرفت. از جمله این روشها می توان روش تطابق الگو و روش کانتور فعال را نام برد. علاوه بر این یک الگوریتم سریع نیز به منظور استخراج ویژگی های چهره مورد بررسی قرار می گیرد که این الگوریتم برای استخراج ویژگی ها از شدت روشنایی نیمرخ چهره استفاده می نماید.
معرفی روش
روش ما به منظور دریافت ویژگی های چهره از تحلیل مولفه های اساسی استفاده می کند. و در نهایت با استفاده از شبکه های عصبی این ویژگی ها را کلاسه بندی می کند . قبل از دریافت ویژگی های چهره پردازش های اولیه شامل کاهش اثرات نویز.، تغییر شدت روشنایی محیط.، تغییر اندازه تصویر و تبدیل تصویر رنگی به تصویر سطح خاکستری.، روی تصویر ورودی اعمال می شود. دراین پروژه تصاویر از نمای روبرویی چهره تهیه شده اند.پایه های فضای چهره توسط روش تحلیل مولفه های اساسی محاسبه می شوند. این پایه ها چهره های ویژه نامیده می شوند. و به منظور دریافت اطلاعاتی از چهره استفاده می شوند که در پروسه بازشناسی چهره مهم می باشند.
هرچهره در فضای چهره های ویژه تصویر شده و دارای یک توصیف جدید خواهد شد. به منظور کلاسه بندی چهره ها از شبکه های عصبی استفاده می شود. شبکه عصبی مورد نظر یک پروسپترون سه لایه با یک لایه مخفی می باشد که توسط الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا آموزش داده شده است . در این پروژه میانگین نرخ تشخیص صحیح.، 2/98 %. بدست آمده است. علاوه براین خواهیم دید که بانک اطلاعاتی چهره را می توان برای افراد بیشتری گسترش داد .
کلیدواژه ها
شبکه عصبی , چهره انسان , بینایی ماشین , یادگیری , neural network , face , machine vision , learning
