عنوان : اعتبار سنجی مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی

چکیده

پایان نامه مدیریت بازرگانی – یکی از بحران های پیش روی بانک ها و موسسات مالی . نکول و یا عدم پرداخت اقساط مشتریان می باشد. در حال حاضر بانک پارسیان همچون بسیاری از بانک های دیگر . نرم افزار و یا مدلی برای کنترل ریسک اعتباری خود ندارد. با مشاهده افزایش تسهیلات سررسید گذشته و معوق بانک پارسیان، این پژوهش به دنبال مدلی برای اعتبارسنجی مشتریان حقوقی این بانک . با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است.

دید کلی

در این پژوهش نسبت های مالی و برخی مشخصات .(515) مشتری حقوقی همچون ، نوع شرکت ، وضعیت مالکیت و تعداد اعضای هیئت مدیره . متغییر های توضیح و نکول یا عدم نکول متقاضی متغییر وابسته می باشند که معنی داری ارتباط آن ها با ریسک اعتباری با اشتفاده از آزمون های آماری مناسب تایید شده است.

پایان نامه مدیریت بازرگانی – طراحی مدل

برای طراحی مدل از شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار .( matlab ) و به عنوان روش مقایسه ای از رگرسیون لوجیت اشتفاده شده است.

نتیجه گیری

در نهایت نتیجه استفاده از شبکه های عصبی 5 متغییره در خصوص داده های آموزش با اعتبار. 65 درصد گویای ارجحیت این روش بر رگرسیون لوجیت با 60 درصد و کارایی بالاتر آن است . برای داده های آزمایش اعتبار مدل لوجیت 59 درصد و اعتبار شبکه عصبی 49 . درصد بدست آمد که این نشان دهنده ی اعتبار و کارایی بالاتر لوجیت در پیش بینی برای داده های آزمایش میباشد.