فهرست منابع فارسی:

• کاتبی, علی و مهران هاشمی، ۱۳۹۶، کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در تخمین هزینه‌های ساخت و شناسایی متغیرهای اساسی در ورودی مدل: مروری بر تحقیقات انجام شده در گرایش مدیریت ساخت از سال 1997 تا 2017 میلادی، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری، تهران، موسسه آموزش عالی صالحان.

• بلادی, سید مهدی و سید فتح اله ساجدی، ۱۳۹۶، ارایه یک مدل پیش بینی پایدار برای تخمین هزینه ساخت ساختمان های بتن آرمه، دومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران(مهندسی سازه و مدیریت ساخت)، تهران، دانشگاه صنعتی شریف.

• بلادی, سیدمهدی و علی رنجبر، ۱۳۹۶، تخمین هزینه ساختمان‌های بتنی با توسعه درخت تصمیم M5، دومین کنفرانس بین‌المللی مهندسی عمران، معماری و مدیریت بحران، تهران، دانشگاه علامه مجلسی.

• دشتی, محمدعلی و مسلم رعیتی بنادکوکی، ۱۳۹۴، عملکرد دیوار برشی بتنی در سازه‌های فولادی Shear Wall Structural Steel، سومین همایش ملی مصالح ساختمانی و فناوری های نوین در صنعت ساختمان، میبد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد.

• حافظی, محمدرضا؛ مهیار جاویدروزی؛ امیرحسین محبی فر و سعید داور، ۱۳۹۴، ارتقاء سطح برآورد هزینه ساخت سیستم سازه فلزی با استفاده از مدل اطلاعات ساختمان، دومین کنفرانس ملی مدیریت ساخت و پروژه، تهران، موسسه آموزش عالی علاءالدوله سمنانی.

• پورکیائی، سید محسن و منصور کیان‌پور راد، ۱۳۹۲، شبیه سازی پیل سوختی پلیمری به کمک شبکه عصبی، سومین همایش ملی سوخت، انرژی و محیط زیست، تهران، پژوهشگاه مواد و انرژی.

• خاندردی, محمد و اقبال شاکری، ۱۳۹۰، ارائه مدل شبکه عصبی جهت تخمین هزینه رشته ابنیه پروژه‌های مسکونی، هفتمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه، تهران، انجمن مدیریت پروژه ایران.

کلیدواژه ها

تخمین هزینه , شبکه عصبی مصنوعی , اسکلت بتنی , مدل پرسپترون , متلب , تکلا استراکچرز , artificial neural network , qost estimation , perceptron model , concrete skeleton , tekla structures , matlab