کاربرد تجزیه مقدار تکین در پردازش تصویر
Application of Singular Value Decomposition to Image Processin
کاربرد تجزیه مقدار تکین در پردازش تصویر – کارشناسی ارشد
چکیده پایاننامه : در این پایان نامه از تجزیه مقدار تکین در پردازش تصویر استفاده میشود. دو روش مشهور یکی به نام فشرده سازی تصویر و دیگری الگوگذاری تصویر مورد بررسی قرار میگیرند. در روش تجزیه مقدار تکین ماتریس A به صورت USV تجزیه میشود. استفاده از مقادیر تکین این امکان را به ما میدهد که تصویر را با یک مجموعه کوچکتر از مقادیر تکین نمایش دهیم به طوری که با تصویر اصلی تفاوت زیادی نداشته باشد و فضای کمتری برای ذخیره سازی استفاده شود. مثالهایی با مقادیر تکین متفاوت ارائه میشود و نتایج فشرده سازی با استفاده از نسبت فشرده سازی و نرخ سیگنال راسی به نویز ارزیابی میشوند. الگوگذاری تصویر برای حل مسائل حفاظت از حق مالکیت تصویر به کار میرود. در این پایان نامه یک روش الگوگذاری جدید ارائه میشود و برتری این روش جدید بر سایر روشها نشان داده میشود.
Abstract : In this dissertation, the singular value decomposition(SVD) is applied to image processing. Two specific methods image compression and image watermarking is considered. In the SVD method, a matrix A is written as USV T . The use of singular values allows us to represent the image with a smaller set of values, which can preserve useful features of the original image, but use less storage space in the memory. The examples with different singular values are performed, and the compression result is evaluated by compression ratio and pick signal to noise. Image watermarking has been proposed as a solution to the problem of copyright protection. In this dissertation, a new SVD-based watermarking method is proposed and the advantage of this method to the other methods is shown
واژگان کلیدی:
تجزیه مقدار تکین , فشرده سازی تصویر, الگوگذاری تصویر
Key Words:
Singular value decompossion, image compression, image watermarkin