چکیده
پایان نامه مهندسی صنایع . رویه سطح پاسخ روشی پرکاربرد در مسائل بهینه سازی شبیه سازی است. استراتژی آن شناسایی، کشف و کاوش در زیر بخش هایی از فضای پارامتری است. به جای آن که کل فضای پارامتری را مورد بررسی قرار دهد. چون عموما کاوش در کل فضا بسیار پیچیده . و هزینه بر خواهد بود. این روش خصوصا برای سیستم های پیچیده ای که در آن اطلاعات اولیه اندکی در دسترس است بسیار. مناسب و کارا می باشد. علی رغم کاربرد خاص RSM. در دنیای واقعی، این روش دربردارنده ی دو مشکل عمده است. : اولا، این روش غیر خودکار است یعنی دخالت کاربر در هر مرحله. از فرآیند جستجو وجود دارد و در واقع امری ضروری خواهد بود. دوما.، RSM. رویه ای ابتکاری است که همگرایی درآن ضمانت نمی شود. و در نتیجه کیفیت حل نهایی را در RSM تحت تاثیر خود قرار می دهد.
از این رو
این تحقیق در تلاش است . که الگوریتمی را ارائه نماید که عمده مسائل بهینه سازی. مدل های شبیه سازی را با وجود این دو مشکل برطرف نماید. به همین جهت الگوریتم نوین اصلاح شده ای ارائه گردیده است که در آن روش RSM. سنتی با روش شبه نیوتن که جهت بهینه سازی مدل های قطعی است با هم ترکیب شده اند. البته می بایست با اجرای اصلاحاتی فضای قطعی این دو روش را با فضای. تصادفی مدل های شبیه سازی تطبیق نماییم تا در نهایت درگیری کاربران در حین فرآیند حذف گردد. و به حل بهینه همگرایی در مسائل بهینه سازی شبیه سازی دست یابیم.
از آن جایی که این الگوریتم بر اساس چارچوب کلی روش RSM. است این امکان را فراهم می سازد تا بسیاری از ابزارهای آماری کارا هم چون. طراحی آزمایشات و تکنیک های رگرسیونی با هم ترکیب شوند. و اثبات ریاضی آن ها نیز در انتها پس از ارائه مدل مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
فصل اول: مقدمه و کلیات موضوع 2
1-1 مقدمه 2
1-2 تعریف و بیان مساله تحقیق 2
1-3 ضرورت تحقیق 3
1-4 اهداف تحقیق 3
1-5 روش انجام تحقیق 4
1-6 ساختار کلی تحقیق 4
فصل دوم :بهینه سازی شبیه سازی 7
2-1 مقدمه 7
2-2 بهینه سازی شبیه سازی 15
2-2-1 مثالی از بهینه سازی شبیه سازی 21
2-3 چه عوامل و موضوعاتی باعث متفاوت شدن SO می شود؟ 23
2-4 طبقه بندی روش های بهینه سازی شبیه سازی 24
2-5 فرمول نویسی مسائل بهینه سازی شبیه سازی 31
2-6 تقسیم بندی مسائل بهینه سازی شبیه سازی 35
2-7 الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی 36
2-8 کاربرد های بهینه سازی شبیه سازی 37
2-9 جمع بندی 39
فصل سوم : مرور ادبیات 42
3-1 مقدمه 42
3-2 رویه سطح پاسخ 43
3-3 بیان ارتباط کامل رویه سطح پاسخ با مدل های شبیه سازی 51
3-4 یافتن بهترین پاسخ شبیه سازی 52
3-5 خودکار نمودن کاربرد RSM در برنامه های شبیه سازی 54
3-5-1 ادبیات موضوع 54
3-6 همگرایی رویه سطح پاسخ 59
3-6-1 ادبیات موضوع 60
3-7 فرمول بندی مسائل بهینه سازی محدودیت دار (چند پاسخه) 65
3-8 آزمایشات کاذب 68
3-9 معیار توقف 70
3-10 مکانیزم شروع مجدد 72
3-11 جمع بندی 73
فصل چهارم: ارائه مدل و ارزیابی آن 76
4-1 مقدمه 76
4-2چارچوب کلی 77
4-3 رویه سطح پاسخ سنتی 77
4-4 روش های شبه نیوتن 81
4-4-1 روش اصلاح شده شبه نیوتن 83
4-5 الگوریتم خودکار شده و همگرا رویه سطح پاسخ 89
4-6 ارزیابی مدل 92
4-6-1 بلاک های ساختاری 92
4-6-2 انتخاب های استراتژیک 103
4-6-3 قوانین توقف 108
4-6-4 مکانیزم شروع مجدد 111
4-7 جمع بندی 113
فصل پنجم: نتیجه گیری و مطالعات آتی 116
5-1 نتیجه گیری 116
5-2 پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی 117
فهرست مراجع 119
واژه نامه “فارسی به انگلیسی” 127
واژه نامه “انگلیسی به فارسی” 128
کلمات کلیدی
خودکارسازی , روش شبه نیوتن , روش فضای پارامتری , روش شناسی سطح پاسخ , همگرایی , بهینه سازی شبیه سازی , automation , quasi-newton method , parameter space method , response surface methodology , convergence , simulation optimization